Cómo Apple está utilizando la privacidad diferencial para entrenar inteligencia artificial
En este artículo, exploramos cómo Apple mejora sus características de inteligencia artificial manteniendo la privacidad del usuario. La empresa ha desarrollado métodos innovadores que le permiten recopilar datos útiles sin comprometer la seguridad de la información personal.
Desafíos en la Recogida de Datos
Apple ha enfrentado dificultades para recopilar suficientes datos debido a su compromiso con la privacidad del usuario. Esto ha obstaculizado el entrenamiento de modelos de lenguaje que mejoran funcionalidades como Siri y otras características de Apple Intelligence.
Métodos de Privacidad Diferencial
La compañía utiliza privacidad diferencial para identificar patrones de uso sin vincular la información a usuarios individuales. Esto incluye la creación de datos sintéticos que representan tendencias generales en el uso de aplicaciones.
Generación de Datos Sintéticos
Apple genera correos electrónicos sintéticos sobre temas comunes para crear embeddings. Estos embeddings se comparan con correos reales seleccionados por usuarios, lo que asegura que la tecnología mejora sin procesar datos personales.
Uso en Genmoji y Otras Herramientas
La empresa también aplica estos principios en Genmoji, donde solo recibe prompts anónimos y generales, asegurando que la privacidad del usuario está siempre resguardada.
Participación Voluntaria de Usuarios
Solo los usuarios que han optado por enviar análisis de dispositivos participan en esta investigación, lo que les permite mantener el control sobre su propia información.
Apple demuestra que es posible innovar en inteligencia artificial mientras se protege la privacidad del usuario. Sus métodos para recopilar y analizar datos respetan los derechos de los usuarios, lo que no solo mejora sus productos, sino que también establece un nuevo estándar en la industria tecnológica.
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Fuente: macrumors.com
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Apple lidera el camino en privacidad al entrenar IA.
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Innovadores métodos» para recopilar datos sin comprometer la privacidad… ¿Cómo? 🤔
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Datos sintéticos no son datos reales, un truco para engañar a los incautos.
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