DeepSeek lanza una actualización que mejora las capacidades de razonamiento y codificación de su modelo de lenguaje V3
DeepSeek ha lanzado una actualización para su modelo de lenguaje V3 que promete abordar desafíos reales. Esta actualización, conocida como V3-0324, mejora capacidades clave y cambia su licencia a open-source, haciéndola más accesible para desarrolladores.
Mejoras en el Modelo V3
La actualización V3-0324 de DeepSeek proporciona mejoras en áreas como razonamiento y capacidades de codificación, estableciendo nuevos benchmarks en Hugging Face para precisión y eficiencia. Además, su cambio de licencia a open-source del MIT facilita el acceso a desarrolladores.
Relevancia del Modelo R1
El modelo V3 salió al mercado antes de que DeepSeek ganara prominencia con su modelo R1, lanzado en enero. Este ayudó a llevar la empresa a la cima de las listas de la App Store de Apple en EE.UU., mostrando que los modelos de inteligencia artificial potentes pueden desarrollarse a un costo menor utilizando chips menos avanzados.
Uso Militar
Según informes de medios chinos, el ejército del país ha comenzado a usar las plataformas open-source de DeepSeek para funciones de apoyo no-combatientes. Estas aplicaciones se extienden al campo médico y programas de entrenamiento de soldados, facilitando la experimentación controlada.
Un informe de Asia Times sugiere que las capacidades de DeepSeek también podrían aplicarse en el control de vehículos no tripulados y comandos militares.
La actualización V3-0324 de DeepSeek refleja avances significativos en la inteligencia artificial, mejorando capacidades críticas y abriendo nuevas oportunidades tanto en el desarrollo como en aplicaciones militares. Su accesibilidad y rendimiento posicionan este modelo a la vanguardia del campo.
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Fuente: mobileworldlive.com
- Gookin, Dan (Author)
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¡Gran avance en el campo de la IA!
Más detalles sobre benchmarks.
Si esto es «razonamiento», me da pena por la inteligencia artificial.
¡Increíble! Un modelo de lenguaje más potente y accesible para todos.
Razonamiento» y «codificación» son palabras que se han usado con demasiada libertad en este comunicado.