Simulación de 500 Millones de Años de Evolución Biológica mediante Inteligencia Artificial

El modelo ESM3 diseña proteínas avanzadas, marcando un hito en la biología y la medicina

Thomas Hayes y su equipo de EvolutionaryScale han logrado un avance fundamental. Utilizando ESM3, un modelo de lenguaje generativo multimodal, han creado una proteína fluorescente brillante, simulando 500 millones de años de evolución. Este logro abre nuevas posibilidades en medicina y otras aplicaciones científicas.

El modelo ESM3 de EvolutionaryScale representa un avance en la biología y la medicina, permitiendo la simulación de millones de años de evolución para crear nuevas proteínas. La disponibilidad pública de ESM3 a través de una API facilita su uso por científicos de todo el mundo.

Innovaciones en la Escala Evolutiva

Guiados por el modelo de inteligencia artificial ESM3, los investigadores generaron una proteína fluorescente brillante con una secuencia genética completamente nueva. Este proceso es equivalente a simular 500 millones de años de evolución biológica.

Simulación de evolución con IA

Aplicaciones y Alcance del Modelo

Según el artículo publicado en Science, el modelo de ESM3 no solo facilita la comprensión de las proteínas evolucionadas naturalmente, sino también el desarrollo de nuevas proteínas para medicina, remediación ambiental y otras aplicaciones.

Funcionamiento de ESM3

ESM3 puede razonar sobre la secuencia, la estructura y la función de las proteínas, utilizando alfabetos de tokens discretos combinados en un modelo de lenguaje generativo. Esta estrategia difiere de las escalas de secuencias de proteínas anteriores.

Datos y Capacidades del Modelo

Los datos de entrenamiento para ESM3 incluyen 771 mil millones de tokens únicos creados a partir de 3.15 mil millones de secuencias de proteínas. El modelo puede entrenar hasta 98 mil millones de parámetros, facilitando su uso para investigaciones avanzadas.

Acceso a ESM3

ESM3 ya está disponible en versión beta pública a través de una API, permitiendo el diseño de proteínas mediante programación o aplicaciones interactivas. Los investigadores pueden utilizar la API EvolutionaryScale Forge con acceso académico gratuito o el código y los pesos del modelo abierto.

 

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Susana Fernández

Simulación interesante, con gran potencial para la investigación. 🔬

Yuri Ranz

¡Una gran herramienta para la investigación científica!

Marlene Venegas

Gran avance en la simulación de proteínas.

Brian Sierra

Interesante avance científico.

Cuauhtémoc León

Simulación interesante.

Elon Paciencia

Tonterías científicas 🧪🙄

Roberto Reyes

¡Qué increíble avance! Es emocionante ver cómo la IA puede contribuir a la ciencia. 👏

Orlando Zavala

Simulación sin fundamento, pretenden engañar.

Ignacio Llamas

Simulación vacía.

Juan Valdez

Un avance significativo para la investigación biomédica.

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