Descubre cómo las empresas pueden optimizar su viaje hacia la madurez de la IA
En 2025, se espera que las organizaciones pasen de la experimentación a la escalabilidad en sus capacidades de IA. Sin embargo, para alcanzar estos objetivos, deben enfrentar desafíos como la complejidad de datos, la seguridad y la sostenibilidad.
El camino hacia la madurez en IA exige inversiones significativas y una fuerte infraestructura. La unificación de datos, la gestión de la seguridad y el equilibrio con la sostenibilidad serán claves para que las empresas triunfen en la próxima era de la IA.
Optimización de datos para la IA
El Informe de Complejidad de Datos de NetApp revela que dos tercios de las empresas afirman que sus datos están optimizados para fines de IA, aunque aún se requieren inversiones significativas. En 2025, el 40% de los ejecutivos tecnológicos globales anticipan una inversión sin precedentes para mejorar las capacidades de gestión de IA y datos.
La importancia de la unificación de datos
El 79% de los ejecutivos tecnológicos subrayan que unificar sus datos es esencial para liberar el potencial completo de la IA. Las empresas que han adoptado un almacenamiento de datos unificado están mejor posicionadas para superar esta barrera, asegurando accesibilidad constante y minimizando la fragmentación.
Seguridad en la era de la IA
El avance rápido de la IA ha ampliado las superficies de ataque, exponiendo los conjuntos de datos a nuevas vulnerabilidades. Un 41% de los ejecutivos tecnológicos predicen un aumento significativo en las amenazas de seguridad para 2025. Sin embargo, las medidas de seguridad efectivas están produciendo resultados tangibles, reduciendo las preocupaciones.
Sostenibilidad y la huella de carbono
El crecimiento de la IA plantea preguntas urgentes sobre la sostenibilidad. Más de un tercio de los ejecutivos tecnológicos predicen cambios significativos en las prácticas sostenibles corporativas, aunque también hay una disminución en la prioridad de la reducción de la huella de carbono comparado con años anteriores.
Conclusión: Equilibrando innovación y responsabilidad
Las organizaciones líderes en análisis avanzados e IA son aquellas que tienen datos unificados bien catalogados, robusta seguridad y un claro entendimiento de la evolución de los datos. La clave es equilibrar la innovación tecnológica con la responsabilidad ambiental y la resiliencia organizacional.
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Es positivo ver que las empresas están tomando medidas para unificar sus datos y mejorar las capacidades de gestión de IA.
Es alentador ver el progreso que se está haciendo en la unificación de datos y la gestión de la seguridad para la IA.
Más palabrería que hechos.
Es alentador leer sobre las iniciativas para unificar los datos y mejorar la gestión de IA.
Si bien se reconoce la importancia de la unificación de datos, el artículo no profundiza en las estrategias prácticas para lograr esta unificación.
El artículo ofrece una visión general del panorama actual de la IA, destacando las prioridades para el futuro. 💻💪
Es interesante leer sobre cómo las empresas están trabajando para optimizar su uso de la IA.
¿Cómo se traduce la inversión sin precedentes en la gestión de datos en resultados concretos? 🤔
Es alentador ver que las empresas se están enfocando en la unificación de datos para aprovechar al máximo el potencial de la IA.
Si el 79% de los ejecutivos tecnológicos consideran que unificar datos es esencial para el potencial de la IA, ¿por qué tan solo dos tercios afirman que sus datos están optimizados para este fin?
Dos tercios de los datos optimizados para IA… ¿Alguien les ha dicho que «optimizar» no significa lo mismo que «tener»?
Dos tercios optimizados, suena a que la optimización es simplemente creer que eres optimizado.