Salesforce revoluciona la gestión de tareas con la plataforma de IA Agentforce

Automatización de tareas empresariales con agentes digitales personalizados

Salesforce, conocido por su software CRM utilizado por más de 150,000 empresas como Amazon y Walmart, ha lanzado Agentforce, una plataforma de inteligencia artificial que permite a las empresas crear y desplegar agentes digitales para automatizar tareas como la creación de informes de ventas y la síntesis de conversaciones en Slack.

Agentforce de Salesforce está transformando la automatización empresarial con agentes de IA flexibles y personalizables. Integrado con modelos de IA líderes y probado en Slack, promete una gestión de tareas más eficiente y segura. Los primeros resultados son prometedores, con una alta tasa de resolución de consultas. Salesforce proyecta que Agentforce será una herramienta esencial para los negocios el próximo año.

Introducción a Agentforce

Salesforce ha sido un pionero en la integración de inteligencia artificial en aplicaciones empresariales. Con el lanzamiento de Agentforce, la compañía da un paso adelante en la automatización de tareas, permitiendo a las empresas crear y personalizar agentes digitales. Estos agentes pueden manejar diversas tareas, desde la creación de informes de ventas hasta la síntesis de conversaciones en Slack.

Evolución de la IA en Salesforce

Desde el lanzamiento de Einstein en 2016, Salesforce ha desarrollado herramientas basadas en IA que van más allá de tareas básicas. La evolución continuó con Einstein GPT y Einstein Copilot, culminando en Agentforce, un plataforma diseñada para ofrecer flexibilidad con agentes preconfigurados y personalizables que satisfacen diversas necesidades empresariales.

Características de Agentforce

Agentforce está impulsado por el Atlas Reasoning Engine de Salesforce y se conecta con modelos de IA de OpenAI, Anthropic, Amazon y Google. Las integraciones actuales permiten a las empresas mejorar la productividad dentro de Slack, donde los empleados ya pasan tiempo importante. El uso de ReAct prompting ayuda a los agentes a desglosar problemas en pasos más manejables y ajustar su enfoque según sea necesario.

Ventajas y casos de uso de Agentforce

La flexibilidad de Agentforce se manifiesta en su capacidad para trabajar con modelos LLM propietarios de Salesforce y de terceros. Con herramientas como Agentbuilder, las empresas pueden diseñar agentes de IA específicos para sus necesidades. Un ejemplo destacado es la colaboración con Workday para crear un agente de servicio de IA para consultas de empleados, mostrando la versatilidad y el impacto práctico de Agentforce.

Resultados y futuro de Agentforce

Las primeras pruebas de Agentforce han sido exitosas, con una resolución del 90% de las consultas de clientes. Salesforce espera ampliar la adopción y capacidades de estos agentes, buscando que Agentforce se convierta en una herramienta indispensable para las empresas en el próximo año. La compañía también está construyendo un ecosistema más grande de socios y habilidades para apoyar su crecimiento.

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