Gemini AI de DeepMind: Robots más eficientes en navegación y ejecución de comandos
Google está entrenando sus robots con Gemini AI para mejorar su capacidad de navegación y ejecución de tareas. El equipo de robótica de DeepMind ha explicado en un nuevo artículo de investigación cómo el uso de Gemini 1.5 Pro permite interacciones más fáciles con sus robots RT-2 usando instrucciones en lenguaje natural.
Gemini AI está revolucionando la interacción entre humanos y robots, mejorando la navegación y la ejecución de tareas. A pesar de ciertas limitaciones, los avances prometen un futuro donde los robots pueden cumplir con comandos complejos y mejorar nuestras vidas cotidianas.
Entrenamiento de los Robots con Gemini 1.5 Pro
El equipo de robótica ha utilizado la ventana de contexto largo de Gemini 1.5 Pro para entrenar a los robots. Los usuarios pueden interactuar fácilmente con los robots RT-2 mediante instrucciones en lenguaje natural.
Aprendizaje Mediante Video Tour
Los investigadores utilizan Gemini 1.5 Pro para que los robots “vean” videos de tours por áreas designadas, como hogares u oficinas. Esto permite a los robots entender el entorno y realizar comandos basados en lo observado.
Ejemplos de Ejecución de Tareas
Los comandos pueden incluir la identificación de enchufes para cargar dispositivos o la búsqueda de bebidas favoritas. Los robots alimentados por Gemini tienen un 90% de éxito en una variedad de instrucciones en un área operativa de más de 9,000 pies cuadrados.
Planificación y Ejecución Avanzada
Además de la navegación, Gemini 1.5 Pro permite a los robots planificar cómo cumplir instrucciones complejas. Por ejemplo, un robot puede verificar la disponibilidad de refrescos en una nevera y reportar los resultados a los usuarios.
Demostraciones y Futuro del Proyecto
Las demostraciones en video de Google son impresionantes, aunque revelan que el procesamiento de instrucciones lleva entre 10-30 segundos. Aún falta tiempo para que convivamos con robots avanzados en nuestros hogares.
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