Un nuevo avance tecnológico para ayudar a los paramédicos en la identificación rápida de accidentes cerebrovasculares
Una nueva herramienta de detección facial en smartphones podría ayudar a los paramédicos a identificar accidentes cerebrovasculares en segundos, mejorando significativamente los tiempos y la precisión en comparación con las tecnologías actuales.
El uso de una herramienta de detección facial en smartphones puede mejorar significativamente la identificación temprana de accidentes cerebrovasculares, facilitando diagnósticos más precisos y tratamientos inmediatos. La colaboración con proveedores de salud será clave para implementar esta tecnología en protocolos de respuesta de emergencia.
Introducción a los accidentes cerebrovasculares
Los accidentes cerebrovasculares afectan a millones de personas a nivel global. Ocurren cuando el suministro de sangre al cerebro se interrumpe o reduce, impidiendo que el tejido cerebral reciba oxígeno y nutrientes. Unos minutos de retraso pueden resultar en daños permanentes a las células cerebrales.
Desarrollo de la herramienta de detección facial
Un equipo de ingenieros biomédicos de la Universidad RMIT desarrolló las capacidades de IA detrás de esta tecnología, publicando sus resultados en ‘Computer Methods and Programs in Biomedicine’. PhD Guilherme Camargo de Oliveira lideró esta investigación bajo la supervisión del profesor Dinesh Kumar de la Escuela de Ingeniería de RMIT.
Importancia de la detección temprana
La detección temprana del accidente cerebrovascular es crucial, ya que un tratamiento rápido puede mejorar significativamente los resultados de recuperación, reducir el riesgo de discapacidad a largo plazo y salvar vidas. La herramienta de detección facial permite a los paramédicos determinar instantáneamente si un paciente ha sufrido un accidente cerebrovascular y notificar al hospital antes de salir de la casa del paciente.
Síntomas y desafíos del diagnóstico
Los síntomas de un accidente cerebrovascular incluyen confusión, pérdida parcial o completa del control del movimiento, trastornos del habla y expresiones faciales disminuidas. Es común que se pasen por alto signos sutiles, especialmente en pequeños centros regionales y en emergencias.
Funcionamiento de la tecnología
La tecnología impulsada por IA utiliza el reconocimiento de expresiones faciales para detectar accidentes cerebrovasculares al analizar la simetría facial y movimientos musculares específicos. El Sistema de Codificación de Acción Facial (FACS) categoriza los movimientos faciales por la contracción o relajación de los músculos, proporcionando un marco detallado para el análisis.
Próximos pasos
El equipo planea desarrollar la herramienta de smartphone en una App en colaboración con proveedores de salud para detectar otras condiciones neurológicas. La integración de esta App en los protocolos de respuesta de emergencia será crucial para proporcionar a los paramédicos un medio efectivo de detección temprana de accidentes cerebrovasculares.
- Apple Iphone 13, 128Gb, Blanco Estrella - (Reacondicionado)
- Tipo de producto: Teléfono celular
- Marca: manzana
Más noticias:
- Apple Inaugura Primera Tienda en Malasia: Apple The Exchange TRX
- Android 15 permite realizar diagnósticos de tu dispositivo sin visitar el servicio técnico
- Beats Solo Buds disponibles en tiendas Apple selectas desde hoy
